Kako od podataka doći do odluka?

Povezanost i efikasnost zasnovane na podacima menjaju pravila igre

Pojava tehnologija poput 5G značajno je unapredila povezanost uređaja u industriji proizvodnje, energetike, ali i u sektoru komunalnih usluga. Ova povezanost ne podrazumeva samo bržu komunikaciju, već stvaranje ekosistema u kojem uređaji mogu autonomno otkrivati, predviđati i reagovati na anomalije. Podaci koje generišu međusobno povezani uređaji omogućavaju gotovo trenutno praćenje potrošnje energije i infrastrukture, što kompanijama i domaćinstvima omogućava da optimizuju potrošnju, smanje troškove i umanje negativan uticaj na životnu sredinu. Sve veća prisutnost uređaja povezanih na mrežu, naročito u pametnim objektima, omogućava jednostavnije prikupljanje detaljnih i primenljivih podataka. Ovi podaci su ključni za upravljanje potrošnjom energije, predviđanje potreba za održavanjem i unapređenje efikasnosti energetskih mreža. Na primer, upotreba senzora sa 5G podrškom u stambenim zonama pruža uvid u stvarnom vremenu u prekide u snabdevanju i obrasce potrošnje, omogućavajući efikasnije upravljanje distribucijom energije.

Donošenje informisanih odluka uz podatke u realnom vremenu

Sve se svodi na kvalitet podataka. Integracija pametnih tehnologija organizacijama pruža pristup kvalitetnim i pravovremenim podacima koji ranije nisu bili dostupni. Takvi podaci su od neprocenjive vrednosti za donošenje boljih poslovnih odluka koje maksimizuju povraćaj investicija (ROI), omogućavaju pametna ulaganja u održivost i doprinose uspehu organizacije. Zahvaljujući mogućnosti da predvide i spreče probleme pre nego što nastanu, tehnologije zasnovane na podacima pomažu kompanijama da identifikuju slabe tačke u proizvodnim procesima i osnovnoj infrastrukturi. Ova prediktivna sposobnost ne samo da sprečava skupe zastoje, već i povećava pouzdanost i otpornost proizvodnih resursa.

Povećana bezbednost i efikasnije upravljanje rizicima

Podaci koje generišu pametne tehnologije takođe igraju ključnu ulogu u unapređenju bezbednosti radnika. Rešenja za bezbednost radnika, pametni senzori koje oni nose i digitalni blizanci omogućavaju prikupljanje detaljnih podataka o uslovima rada i stanju opreme. Na osnovu tih podataka, kompanije mogu bolje da procene rizike i efikasnije zaštite svoje zaposlene. Na primer, daljinsko praćenje radnika u opasnim okruženjima moguće je zahvaljujući podacima koje prikupljaju senzori koje radnici nose, čime se smanjuje potreba za fizičkim prisustvom u rizičnim situacijama. Tehnologije kao što su VR simulacije i dronovi koriste podatke za inspekciju i nadzor sredstava na daljinu, bez ugrožavanja ljudskih života. Time se ne samo povećava bezbednost, već i unapređuju efikasnost i preciznost u upravljanju imovinom.

Podrška ciljevima održivosti kroz uvid u podatke

Kako globalne kompanije sve više usklađuju poslovanje sa ciljevima održivosti, uloga podataka postaje presudna. IoT i AI analitika pomažu kompanijama da prate i upravljaju potrošnjom energije, pružajući uvide koji su ključni za postizanje karbonske neutralnosti. Na primer, rešenja našeg partnera A1 omogućavaju praćenje delova sistema sa najintenzivnijom potrošnjom energije, čime se donose informisane odluke o smanjenju emisija ugljen-dioksida, uključujući i ulaganja u obnovljive izvore poput vetra i sunca. Pružanjem detaljnih informacija o potrošnji energije i emisijama, pametne tehnologije podržavaju proces dekarbonizacije. Svi moramo preokrenuti pravac razvoja koji vodi planetu ka uslovima koje buduće generacije neće ceniti. Ovaj pristup zasnovan na podacima pomaže kako kompanijama, tako i zajednicama i gradovima da ispune regulatorne zahteve, ali i da ostvare svoje dugoročne ciljeve održivosti.

Ujedinjeni podaci za strateško odlučivanje

Pristup sveobuhvatnim, pravovremenim podacima na nivou cele organizacije omogućava jedinstven pogled na imovinu. Ova holistička perspektiva je ključna za donošenje strateških odluka koje povećavaju dostupnost resursa, optimizuju performanse i na kraju podstiču rast prihoda. Pametne tehnologije omogućavaju kompanijama da rade pametnije, ne nužno više, pružajući podatke koji pomažu u identifikaciji neefikasnosti i pronalaženju prilika za unapređenje. Kako bi iskoristile podatke kao imovinu, kao konsultanti pomažemo kompanijama da uvedu upravljanje podacima prilagođeno njihovim potrebama, primenom najboljih praksi. Takođe koristimo modelovanje podataka i druge metode za postizanje standardizacije, što je od suštinskog značaja za uspešnu implementaciju bilo koje strategije održivosti – jer je neophodno posmatrati čitav lanac snabdevanja kako bi se ispunili ciljevi koje postavljaju regulatori.

Prevazilaženje izazova strategijama zasnovanim na podacima

Transformacija ka organizaciji vođenoj podacima nije bez izazova, posebno u sektorima poput proizvodnje, koji se često i dalje oslanjaju na zastarele sisteme. Ipak, oslanjanjem na podatke prilikom definisanja strategije, kompanije ove izazove mogu efikasnije prevazići. Edukacija zaposlenih kako bi maksimalno koristili postojeće funkcionalnosti, kao i primena snažnih mera sajber bezbednosti, predstavljaju ključne korake. Kada se na vreme pripreme, organizacije mogu lakše uvesti pametne tehnologije, bez velikih zastoja i sa što više koristi. Upravo tu dolazi do izražaja naše iskustvo u sprovođenju transformacija. Pomažemo da se problemi prepoznaju pre nego što imaju posledice, i pružamo efikasne savete o tome šta učiniti.    

Izvor: TPA Group