Obezbedite stvarnu poslovnu vrednost uz pomoć AI-a

Veštačka inteligencija (AI) više nije novitet – ona je konkurentska prednost. Organizacije u različitim industrijama shvataju da AI, kada se primeni strateški, može da pokrene stvarnu transformaciju i poveća efikasnost. Najbolji rezultati postižu se kada kompanije pređu sa puke radoznalosti na ciljana rešenja sa visokim uticajem.

Zašto automatizovano donošenje odluka?

Jedan od najmoćnijih načina da se izvuče vrednost iz AI jeste kroz automatizovano donošenje odluka, gde AI preuzima svakodnevne zadatke velikog obima, oslobađajući timove da se fokusiraju na strateški rad.

Idealni kandidati su radni tokovi koji uključuju ponavljajuće tačke odlučivanja ili nestrukturisane dokumente: ugovore, fakture, revizije usklađenosti, finansijska usklađivanja, provere prevare, operativne izveštaje i drugo. Oblasti poput revizije, priznavanja prihoda, provere usklađenosti i otkrivanja prevara posebno su pogodne za primenu AI.

Kako započeti?

1. Identifikujte oblasti sa visokim uticajem

Počnite od procesa sa najvećim obimom. Tražite oblasti u kojima su odluke česte, podaci bogati, a ishodi ključni. Razumevanje ko vodi proces, koji podaci su dostupni i koji su ključni metrički pokazatelji postavlja osnovu za uticaj.

2. Okupite pravi tim

Uspeh zavisi od uravnoteženog, multidisciplinarnog tima, koji uključuje:

• Projektnog direktora koji inicijativu usklađuje sa strateškim ciljevima i obezbeđuje resurse
• Stručnjake za procese koji poznaju širu sliku, ali i detalje ključnih odluka
• Tehničke lidere sa iskustvom u AI, podacima i integracijama, kao i razumevanjem kako se odluke implementiraju i prate

Ova kombinacija podstiče jasnoću, odgovornost i usklađenost.

3. Pojednostavite mapiranje odluka

Mapirajte trenutne ili ciljne tokove procesa u saradnji sa korisnicima iz prve linije. Razložite odluke na najjednostavnije jedinice – to omogućava merenje performansi, razumevanje rizika od pristrasnosti i održavanje transparentnosti. Zabeležite detalje poput:

• Koliko često se donosi svaka odluka?
• Koji ulazni podaci se koriste?
• Koja je poslovna vrednost ispravnih odluka?
• Koliko brzo se može meriti uticaj (time-to-value)?

Ovi uvidi stvaraju jasnu listu odluka i dijagram toka procesa, što pokazuje gde automatizacija i AI mogu doneti najveću korist.

4. Obezbedite spremnost podataka

AI je dobar onoliko koliko su dobri podaci na kojima se zasniva. Procenite postojeće podatke i identifikujte praznine. Ključne oblasti su:

• Kvalitet, konzistentnost i dostupnost podataka
• Centralizovan i siguran pristup putem organizovane platforme za podatke
• Procesi za praćenje odstupanja ili pristrasnosti podataka kroz vreme

Alati mašinskog učenja mogu pomoći da se popune praznine ili nekonzistentnosti kroz standardizaciju i inteligentnu inferencu, čineći podatke spremnim za AI.

5. Izgradite organizacionu spremnost

Sama tehnologija nije dovoljna. Upravljanje promenama treba ugraditi od prvog dana:

• Pripremite ljude: identifikujte nedostatke u veštinama i obučite timove za nove alate i radne tokove
• Komunicirajte rano i često radi podizanja svesti i prihvatanja
• Osvestite otpor tako što ćete jasno definisati uloge, odgovornosti i koristi
• Uspešna tranzicija zavisi od preuzimanja vlasništva i odgovornosti, kako na početku, tako i u kasnijim fazama, da bi se dugoročno očuvala vrednost

Četiri stuba vrednošću vođene AI

Kada su ovi stubovi postavljeni, AI inicijative prestaju da budu eksperimenti i postaju pokretači merljivog poslovnog uticaja:

• Liderstvo i ljudi: Da li postoji izvršna podrška i međufunkcionalna usklađenost?
• Jasnoća odluka: Da li su ključne odluke mapirane i merljive?
• Spremnost podataka: Da li su podaci tačni, dostupni i uz odgovarajuće upravljanje?
• Organizaciona spremnost: Da li je tim obučen, usklađen i spreman na promene?

Izvor: BakerTilly