Upravljanje promenama u eri veštačke inteligencije

Mnoge organizacije pristupaju veštačkoj inteligenciji kao implementacionom projektu, fokusirajući se na uvođenje alata, integraciju sistema i upravljanje rokovima. Međutim, uspeh sa veštačkom inteligencijom zahteva više od samog postavljanja tehnologije. AI je transformativna inicijativa koja menja način na koji se posao obavlja, kako se donose odluke i kako se stvara vrednost. Tretiranje AI kao klasičnog tehnološkog uvođenja često dovodi do slabe usvojenosti, zastoja u ostvarivanju vrednosti i rastućeg otpora zaposlenih.

Istinska spremnost za AI zahteva prelazak sa razmišljanja o implementaciji na razmišljanje o transformaciji — a ta promena počinje od ljudi. AI inicijative uspevaju samo kada zaposleni vide, razumeju i veruju u stvarnu vrednost koju AI može doneti njihovom svakodnevnom radu. Upravljanje promenama pruža strukturu za podršku ovoj transformaciji, ali samo kada je od samog početka zasnovano na pristupu usmerenom na ljude.

Temelj promene zasnovan na ljudima

Pre nego što se definiše šta se menja, organizacije moraju najpre da se fokusiraju na to ko se menja. AI transformacija se doživljava na ljudskom nivou mnogo pre nego što postane vidljiva u sistemima, metrikama ili kontrolnim tablama. Zaposleni su ti koji prilagođavaju tokove rada, stiču poverenje u rezultate koje generiše AI i na kraju odlučuju da li će AI postati sastavni deo svakodnevnog rada ili će biti tiho ignorisan.

Pristup usmeren na ljude podrazumeva rano uključivanje zaposlenih — pre nego što se odluke finalizuju — kako bi se razumele stvarne poteškoće, ograničenja i prilike. Ovaj napor nije puko predstavljanje već donetih odluka; reč je o uključivanju zaposlenih iz prve linije rada u oblikovanje ili zajedničko kreiranje pravca. Kada su zaposleni suštinski uključeni, promena prestaje da bude nešto što im se nameće i postaje nešto što se gradi zajedno sa njima.

Ovakvo rano uključivanje predstavlja osnovu efikasnog upravljanja promenama i ključno je za podsticanje usvajanja AI. Ono stvara zajedničko vlasništvo, otkriva praktične uvide i postavlja temelje za jasno definisanje onoga što se zaista menja u organizaciji.

Definisanje promene: Od implementacije ka transformaciji

Uspešna AI transformacija počinje jasnoćom. Organizacije moraju definisati trenutno stanje i artikulisati realno buduće stanje koje odražava kako bi rad, donošenje odluka i uloge trebalo da funkcionišu radi maksimalne koristi. Ovo poređenje pomaže liderima da razumeju obim, razmere i uticaje promene, stvarajući osnovu za identifikovanje mesta gde AI može zaista dodati vrednost — izvan samog uvođenja sistema.

Uključivanje zaposlenih u definisanje AI slučajeva upotrebe kroz strukturirane metode zajedničkog kreiranja — kao što su radionice za otkrivanje, intervjui sa zaposlenima iz prve linije, mapiranje korisničkog puta i međufunkcionalne radne sesije — pomaže da se obezbedi da dizajn budućeg stanja rešava stvarne poslovne probleme i stvara smislenu vrednost. Ovakav kolaborativni pristup takođe rano otkriva skrivene zavisnosti, nedostatke u veštinama i kulturne barijere, kada ih je mnogo lakše rešiti. Ovaj proces je najefikasniji kada je fokus na radu i prilikama za unapređenje, a ne na tehnologiji ili alatima koji će biti implementirani.

Procena spremnosti za AI kroz 5 ključnih dimenzija

Sveobuhvatan pristup spremnosti za AI obuhvata više međusobno povezanih dimenzija:

• Strategija: Obezbediti da su AI alati usklađeni sa poslovnim ciljevima
• Podaci: Potvrditi da su podaci čisti, pouzdani i razumljivi
• Tehnologija: Omogućiti produktivnost bez dodavanja složenosti
• Rizik: Primena odgovarajućih politika i kontrola
• Usvajanje: Procena organizacione i individualne spremnosti

Procena spremnosti kroz ove dimenzije omogućava organizacijama da prioritetizuju napore, usmere investicije i usklade ljude i tehnologiju radi ostvarivanja merljive vrednosti.

Razumevanje individualnog uticaja i spremnosti

Iako je AI transformacija organizacionog obima, njen uticaj je ličan. Zaposleni žele da razumeju kako će AI uticati na njihov rad, odgovornosti i dugoročnu vrednost. Kada ova pitanja ostanu bez odgovora, prazninu popunjava neizvesnost, što najčešće dovodi do otpora.

Procena individualne spremnosti pomaže organizacijama da razumeju gde postoji samopouzdanje, gde i dalje postoji skepticizam i gde je potrebna dodatna podrška. To se najbolje postiže kroz namerne mehanizme slušanja — poput ciljanih anketa, fokus grupa i razgovora koje vode menadžeri — koji otkrivaju kako različite uloge i timovi doživljavaju promenu. Direktno adresiranje pitanja „šta ja imam od toga?“ gradi poverenje i potvrđuje da je AI namenjen unapređenju i podršci, a ne zameni ljudskog doprinosa.

AI pismenost kao ključna veština za usvajanje AI

AI pismenost je najvažnija sposobnost za uspešno usvajanje AI. Bez nje, čak i snažne strategije i dobro vođeni procesi upravljanja promenama neće dati željene rezultate. AI pismenost prevazilazi osnovnu informisanost — ona podrazumeva razumevanje šta AI može, a šta ne može da uradi, kako se koristi odgovorno i kako se efikasno primenjuje u konkretnim ulogama.

Pismenost gradi poverenje. Poverenje podstiče korišćenje. Korišćenje donosi vrednost. Kada zaposlenima nedostaje samopouzdanje ili razumevanje, oklevaju da koriste AI ili se u potpunosti povlače.

Izgradnja AI pismenosti zahteva namerna ulaganja, uključujući:

• Edukaciju prilagođenu konkretnim ulogama i načinu rada
• Transparentnost u vezi sa načinom korišćenja, upravljanja i podrške AI
• Kontinuirano učenje kako se alati, rizici i slučajevi upotrebe razvijaju

Podsticanje usvajanja kroz komunikaciju i obuku

Sama informisanost ne dovodi do usvajanja. Zaposleni moraju da se osećaju sposobno i sigurno u korišćenju AI alata. Efikasne strategije komunikacije i obuke jačaju razumevanje, grade samopouzdanje i podržavaju održivu primenu.

Ključni pristupi uključuju:

• Dosledno ponavljanje ključnih poruka kroz vreme, koristeći jezik koji je blizak ciljnoj publici
• Obuku zasnovanu na ulogama i praktičnim scenarijima iz stvarnog rada
• Aktiviranje internih ambasadora koji modeluju nova ponašanja i pružaju podršku kolegama

Ovi ambasadori često postaju napredni korisnici i pouzdani resursi, proširujući usvajanje daleko izvan formalnih programa obuke i pružajući ključnu podršku korisnicima.

Usklađivanje uloga, očekivanja i performansi

Kako AI menja način obavljanja posla, organizaciono usklađivanje mora da se razvija. Operativni modeli, opisi poslova i sistemi merenja učinka treba da odražavaju nova očekivanja i načine rada.

Zaposlenima je potrebna jasnoća u vezi sa:

• Načinom na koji se njihove uloge mogu promeniti
• Veštinama koje su potrebne
• Načinom na koji će se meriti uspeh

Kada su očekivanja jasna i podržana odgovarajućim alatima, zaposleni će mnogo lakše prihvatiti promenu i doprineti pozitivnim ishodima.

Izvor: BakerTilly