Kako kreirati organizaciju čiji se rad zasniva na podacima?

Kako kreirati organizaciju čiji se rad zasniva na podacima?

Kako kreirati organizaciju čiji se rad zasniva na podacima?

Podaci mogu dati vašoj organizaciji konkurentsku prednost u poslovnom okruženju koje se brzo razvija, omogućavajući vam da brzo odgovorite na promene tržišta, zahteve kupaca i nove tehnologije.

Modernizacija i automatizacija procesa putem digitalne transformacije može povećati efikasnost i uštedu troškova, a istovremeno omogućava organizacijama da bolje razumeju i angažuju se u radu sa svojim klijentima omogućavajući personalizovana iskustva, efikasnu korisničku uslugu i sposobnost da ispune očekivanja kupaca u razvoju.

Međutim, napredna priprema podataka je imperativ za postizanje pobedničke strategije digitalne transformacije. Alati za kvalitet podataka su dobri onoliko koliko su dobre informacije koje koriste. Priprema i prečišćavanje organizacionih podataka je ključno za omogućavanje vašoj organizaciji da maksimizira svoja ulaganja u digitalnu transformaciju.

Strategija na prvom mestu

Tradicionalni pristup migraciji podataka u novi sistem počinje sveobuhvatnom procenom svih postojećih izvora podataka pre nego što se podaci mapiraju u novi sistem kako bi se osiguralo da se podaci tačno prenose i održavaju njihov integritet tokom migracije.

Umesto da čekaju da se pozabave izazovima u proceni i organizovanju podataka u okviru programa ili blizu kraja programa, blizu preseka, strategija na prvom mestu preporučuje organizacijama da prihvate ekstrakciju istorijskih i trenutnih podataka što je pre moguće.

Pružajući uvid u vaše podatke prvog dana, organizacije mogu da procene kvalitet svojih podataka da bi razumele šta je potrebno da bi ih dovele u željeno buduće stanje koje će obezbediti organizacionu vrednost na kraju puta transformacije.

Procena kvaliteta podataka kompanije Baker Tilly Digital

Integrisanje procene kvaliteta podataka (DKA) u početne faze vašeg puta digitalne transformacije obezbeđuje procenu kvaliteta podataka pre diskusija o procesu. Razumevanje trenutnog stanja kvaliteta podataka vaše organizacije je najvažnije za uspeh vaše digitalne transformacije i vodi organizaciju na koju se mora fokusirati za uspeh.

U nastavku je dat pregled DKA procesa, uključujući metode i tehnologije koje bi se implementirale tokom ranih faza projekta digitalne transformacije i koje bi postojale tokom čitave inicijative:

Preliminarna procena: Identifikuje ključne podatke potrebne za novi sistem i koristi se za obavljanje trenutne procene kvaliteta podataka. Ovo pruža uvid u trenutno stanje vaših podataka i identifikuje sve nedostatke ili nedoslednosti u ranoj fazi procesa.

Angažovanje zainteresovanih strana: Organizujte radionice za zainteresovane strane da biste postavili očekivanja o važnosti visokokvalitetnih podataka i kako to može uticati na poslovanje i donošenje odluka.

Definišite metriku kvaliteta: Uspostavlja dimenzije za kvalitet vaših podataka, uključujući tačnost, potpunost, pouzdanost, relevantnost i pravovremenost, dok navodi ključne indikatore učinka za merenje kvaliteta podataka u odnosu na ove definisane dimenzije.

Izbor alata i tehnologije: Izaberite neophodne DKA alate i tehnologije kako biste bili sigurni da su kompatibilni sa ciljanim digitalnim rešenjem, dok dajte prioritet alatima koji nude funkcije automatizacije za pojednostavljenje DKA procesa.

Čišćenje podataka i migracija: Razvijte pravila za čišćenje podataka iz zastarelog sistema pre nego što se migriraju da biste izvršili pilot migraciju, a zatim da biste pomogli da se identifikuju problemi u procesu migracije ili problemi sa podacima. Kontinuirano praćenje kvaliteta podataka, čak i nakon migracije, osigurava da su odgovarajući alati i procesi na mestu.

Integracija procesa: Integriše DKA u procese ekstrakcije, transformacije i učitavanja, obezbeđujući da podaci ostanu visokog kvaliteta dok se kreću između sistema. Mehanizmi za povratne informacije su uspostavljeni kako bi brzo označili bilo kakve probleme sa kvalitetom podataka i ispravili ih.

Obuka i dokumentacija za osoblje: Organizujte sesije obuke za edukaciju osoblja o važnosti održavanja kvaliteta podataka i obezbedite detaljnu dokumentaciju koja objašnjava DKA procese, uključujući odgovarajuće alate, metrike i najbolje prakse koje treba slediti.

Revizija i pregledi: Zakažite periodične revizije podataka vašeg sistema da biste uporedili rezultate sa utvrđenim pokazateljima politike podataka. Revizorski nalazi se temeljno razmatraju, a akcione stavke se razvijaju kako bi se otklonili svi nedostaci.

Ponavljajte i precizirajte: Kontinuirano prikupljajte povratne informacije od krajnjih korisnika o problemima sa kvalitetom podataka sa kojima se mogu susresti pre nego što izvršite preciziranje procesa na osnovu povratnih informacija i nalaza iz revizija.

Obezbedite skalabilnost: Osigurava da su postavljena rešenja skalabilna i da mogu da podnesu povećane količine podataka i složenost razvojem strategije platforme za skalabilnost da bi se navele dodatne platforme koje se mogu iskoristiti za upravljanje i konzumiranje velikih količina podataka u upotrebljivim formatima.

Upravljanje: Nadgledanje i savetovanje u uspostavljanju tima odgovornog za obezbeđivanje kvaliteta podataka u vašoj organizaciji. U okviru toga, definisane su jasne politike i standardi za kvalitetne podatke i kreirane metode kako bi se osiguralo da se ove politike i standardi poštuju u celoj organizaciji.

Radeći kroz ove korake, vaša organizacija može da osigura da je procena kvaliteta podataka duboko ugrađena u početne faze vašeg puta digitalne transformacije, stvarajući organizaciju koja je na prvom mestu sa pouzdanim i visokokvalitetnim podacima u vašem novom sistemu.

 

 

Povezane vesti

This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.